Mohamed Mouine (étudiant au doctorat, DIRO) — AA-1175
01/11/2013 à 11h30
Dans le contexte de la présentation d’une grande masse d’information, le système doit sélectionner les informations pertinentes selon l’utilisateur.
MétéoVis est un générateur sur demande de visualisations de bulletins climatiques combinant du texte et des graphiques. Pour cela nous profilons l’utilisateur pour dégager ses besoins et ses préférences. Nous utilisons pour cette tâche le clustering pour dégager des cas similaires.
Notre thèse développe des méthodes pour automatiser l’exploration d’informations de type environnemental, pour prévoir les préférences et les besoins des utilisateurs et pour générer des bulletins météorologiques personnalisés.